Сопромат

Механика

Детали машин

В Word'е

Качественно

Быстро

  • Главная
  • Заказать
  • Отзывы
  • Автор
  • текст
Цена теста на 30 вопросов и длительностью 1 час - 400...500 р. Сдаю по вашему логину и паролю. Могу обойти авторизацию по фото.
Чтобы не потерять сайт и связь, вступите в группу 
Вконтакте
. Сомневаетесь? Почитайте отзывы внизу страницы.

Тихоокеанский государственный университет. Экономико-математические методы и модели. Экзамен. Заказать

Детали машин Сопромат Теоретическая механика Техническая механика Инженерная графика Начертательная геометрия Онлайн-тестирования Educon ВГУЭС Гражданский процесс Земельное право Инновационный менеджмент Информационно-правовое обеспечение бизнеса История государства и права зарубежных стран Международное частное право Организационное поведение Основы безопасности труда Оценка трудовых ресурсов Производство по делам об административных правонарушениях Региональная экономика и управление Связи с общественностью Стратегический менеджмент Управление социальным развитием организации Управленческие решения Экономика организаций (предприятий) Экономико-математические методы и модели ГСХИ (Кемерово) МИЮ (Москва) ТОГУ
Владивостокский Государственный Университет Экономики и Сервиса. ВГУЭС. СИТО. Экономико-математические методы и модели. Экзамен.
Всего 30 вопросов.
Отвечено правильно на 27.
Оценка - Хорошо
Предмет сложный, но в тесте мало ошибок и вопросов с чекбоксами, требующих множественного ответа. На пять не сдается. На четыре или три сдается пятьдесять на пятьдесят. Двойка исключена 
Владивостокский Государственный Университет Экономики и Сервиса. ВГУЭС. СИТО. Экономико-математические методы и модели. Экзамен. 
Всего 30 вопросов. Отвечено правильно на 27. Оценка - Хорошо
Предмет сложный, но в тесте мало ошибок и вопросов с чекбоксами, требующих множественного ответа. На пять не сдается. На четыре или три сдается пятьдесять на пятьдесят. Двойка исключена
► Двойственной к задаче является задача с целевой функцией
 
 
  
Двойственной к задаче является задача с целевой функцией
► При L=x1+5x2 min на допустимой области D оптимальное решение равно:
• (6:0)
• (0:0)
• 00
• (0:4) 
При L=x1+5x2 min на допустимой области D оптимальное решение равно:
   (6:0)
  (0:0)
  00
 (0:4)
► Дана производственная функция Y=L3-6L, где L - затраты труда. Тогда предельная производительность труда при L=3 равна:
• 27
• 30
• 21
• 20 
Дана производственная функция Y=L^3-6L, где L - затраты труда. Тогда предельная производительность труда при L=3 равна:
   27
   30
  21
  20
► Транспортные издержки для опорного плана, найденного по методу северо-западного угла, транспортной задачи составляют
• 750
• 810
• 1000
• 830 
Транспортные издержки для опорного плана, найденного по методу северо-западного угла, транспортной задачи составляют
   750
  810
  1000
  830
► Транспортная задача имеет закрытую модель при:
• а=100, b=80
• а=50, b=90
• а=40, b=90
• а=50, b=70 
Транспортная задача имеет закрытую модель при:
   а=100, b=80
   а=50, b=90
   а=40, b=90
   а=50, b=70
► Даны функции спроса d(p)=50-3p и предложения s(p)=p+10, где р - цена товара. Тогда эластичность предложения относительно равновесной цены равна
 
 
  
Даны функции спроса	d(p)=50-3p и предложения s(p)=p+10, где р - цена товара. Тогда эластичность предложения относительно равновесной цены равна
► Задача оптимизации называется задачей целочисленного программирования, если:
• оптимальное значение задачи выражается целым числом
• оптимальное решение задачи включает хотя бы одно целочисленное значение
• переменные задачи принимают неограниченные по знаку значения
• переменные задачи принимают только целочисленные значения 
Задача оптимизации называется задачей целочисленного программирования, если:
  оптимальное значение задачи выражается целым числом
  оптимальное решение задачи включает хотя бы одно целочисленное значение
  переменные задачи принимают неограниченные по знаку значения
  переменные задачи принимают только целочисленные значения
► Транспортные издержки для опорного плана, найденного по методу северо-западного угла, транспортной задачи составляют:
• 500
• 670
• 909
• 650 
Транспортные издержки для опорного плана, найденного по методу северо-западного угла, транспортной задачи составляют:
   500
   670
   909
   650
► Задача линейного программирования, в которой система ограничений есть система уравнений и неравенств записана в форме
 
 
  
Задача линейного программирования, в которой система ограничений есть система уравнений и неравенств записана в	форме
► Задачи целочисленного программирования решаются методом
• Жордана-Гаусса
• Гаусса
• Гомори
• Данцига 
Задачи целочисленного программирования решаются методом
   Жордана-Гаусса
   Гаусса
   Гомори
   Данцига
► Кривая безразличия в точке равновесия x=2 y=3 для функции полезности u=xy задается уравнением:
• xy=2
• xy=6
• y=6/x
• x+y=6 
Кривая безразличия в точке равновесия x=2 y=3 для функции полезности u=xy задается уравнением:
  xy=2
  xy=6
   y=6/x
  x+y=6
► Транспортная задача имеет закрытую модель при:
• а=10, b=70
• а=30, b=40
• а=60, b=50
• а=60, b=80 
Транспортная задача имеет закрытую модель при:
   а=10, b=70
  а=30, b=40
  а=60, b=50
   а=60, b=80
► При графическом решении задачи оптимальное решение достигается в точке:
• (1;1)
• (1;0)
• (5;4)
• (2;3) 
При графическом решении задачи оптимальное решение достигается в точке:
  (1;1)
  (1;0)
  (5;4)
  (2;3)
► Для мультипликативной производственной функции Y=AKαLβ
• α+β=0
• α+β=1
• α+β>0
• α+β<0 
Для мультипликативной производственной функции Y=AK^αL^β
  α+β=0
   α+β=1
   α+β>0
   α+β<0
► Свободными членами системы ограничений симметричной двойственной задачи являются
• неизвестные исходной задачи
• свободные члены исходной задачи
• свободные члены системы ограничений исходной задачи
• коэффициенты при неизвестных целевой функции исходной задачи 
Свободными членами системы ограничений симметричной двойственной задачи являются
   неизвестные исходной задачи
  свободные члены исходной задачи
  свободные члены системы ограничений исходной задачи
  коэффициенты при неизвестных целевой функции исходной задачи
► Метод Гомори относится к
• методам исключения переменных
• методам ветвей и границ
• методам отсечения
• методам приближенных решений 
Метод Гомори относится к
  методам исключения переменных
  методам ветвей и границ
  методам отсечения
  методам приближенных решений
► Даны функции спроса d(p)=21-p и предложения s(p)=2p+6, где р - цена товара. Тогда эластичность предложения относительно равновесной цены равна
 
 
  
Даны функции спроса d(p)=21-p и предложения s(p)=2p+6, где р - цена товара. Тогда эластичность предложения относительно равновесной цены равна
► Ограничения, входящие в математическую модель задачи линейного программирования имеют вид уравнений или неравенств
 
 
  
Ограничения, входящие в математическую модель задачи линейного программирования имеют вид	уравнений или неравенств
► Кривая безразличия в точке равновесия x=5 y=9 для функции полезности u=y^0.5+x задается уравнением:
• y^0.5+x=45
• y^0.5+x=14
• y^0.5+x=9
• y^0.5+x=8 
Кривая безразличия в точке равновесия	x=5 y=9 для функции полезности u=y^0.5+x задается уравнением:
   y^0.5+x=45
  y^0.5+x=14
  y^0.5+x=9
  y^0.5+x=8
► Значение функции полезности u=x^0.5+y^0.5 в точке равновесия x=4 y=9 равно
 
 
  
Значение функции полезности u=x^0.5+y^0.5 в точке равновесия x=4 y=9	равно
► Опорное решение ЗЛП, приводящее к максимуму или минимуму целевую функцию, называют планом (решением) ЗЛП
 
 
  
Опорное решение ЗЛП, приводящее к максимуму или минимуму целевую функцию, называют планом (решением) ЗЛП
► Задача линейного программирования решается графическим способом, если в задаче
• пять переменных
• любое число переменные
• две переменные
• четыре переменные 
Задача линейного программирования решается графическим способом, если в задаче
   пять переменных
   любое число переменные
  две переменные
   четыре переменные
► Максимум или минимум целевой функции достигается
• в вершинах выпуклого многоугольника решений
• внутри выпуклого многоугольника решений
• в начале координат
• на сторонах выпуклого многоугольника решений 
Максимум или минимум целевой функции достигается
   в вершинах выпуклого многоугольника решений
   внутри выпуклого многоугольника решений
   в начале координат
   на сторонах выпуклого многоугольника решений
► Если исходная ЗЛП была на максимум целевой функции, то симметричная двойственная задача будет:
• либо на максимум, либо на минимум
• на минимум
• тоже на максимум
• и на максимум, и на минимум 
Если исходная ЗЛП была на максимум целевой функции, то симметричная двойственная задача будет:
   либо на максимум, либо на минимум
   на минимум
   тоже на максимум
   и на максимум, и на минимум
► При L=4x1+2x2 max на допустимой области D оптимальное решение равно:
• (0;4)
• (6;0)
• 00
• (0;0) 
При L=4x1+2x2 max на допустимой области D оптимальное решение равно:
  (0;4)
   (6;0)
   00
   (0;0)
► В симметричной паре двойственных ЗЛП условие неотрицательности
• накладывается и на исходные и на двойственные переменные
• накладываются только на двойственные переменные
• накладывается только на исходные переменные
• не накладывается и на исходные и на двойственные переменные 
В симметричной паре двойственных ЗЛП условие неотрицательности
   накладывается и на исходные и на двойственные переменные
  накладываются только на двойственные переменные
   накладывается только на исходные переменные
   не накладывается и на исходные и на двойственные переменные
► Задача линейного программирования записана в
• матричной форме
• стандартной форме
• общей форме
• основной форме 
Задача линейного программирования записана в
   матричной форме
   стандартной форме
   общей форме
   основной форме
► Даны функции спроса d(p)=50-p и предложения s(p)=p+30, где р - цена товара. Тогда равновесный объем «спроса-предложения» равен
 
 
  
Даны функции спроса d(p)=50-p	и предложения s(p)=p+30, где р - цена товара. Тогда равновесный объем «спроса-предложения» равен
► Двойственной к задаче является задача с целевой функцией
 
 
 ; 
Двойственной к задаче является задача с целевой функцией
► Максимальное решение задачи линейного программирования равно
• (0; 0; 2; 10; 3)
• (0; 2; 0; 10; 3)
• (2; 0; 0; 10; 3)
• (2; 10; 3; 0; 0) 
Максимальное решение задачи линейного программирования равно
   (0; 0; 2; 10; 3)
   (0; 2; 0; 10; 3)
   (2; 0; 0; 10; 3)
   (2; 10; 3; 0; 0)
► Дана целевая функция L=2x1+7x2 min. Получение оптимального решения обеспечивает
• уменьшение x1, рост x2
• уменьшение x1 и x2
• рост x1 и x2
• рост x1, уменьшение x2 
Дана целевая функция	L=2x1+7x2 min. Получение оптимального решения обеспечивает
   уменьшение x1, рост x2
   уменьшение x1 и x2
   рост x1 и x2
   рост x1, уменьшение x2
► Задача линейного программирования L=2x1-3x2+7x3 min записана в
• основной форме
• матричной форме
• общей форме
• стандартной форме 
Задача линейного программирования L=2x1-3x2+7x3 min записана в
   основной форме
   матричной форме
   общей форме
   стандартной форме
► Максимальное значение целевой функции задачи линейного программирования равно
• 0
• 5
• 1
• 7 
Максимальное значение целевой функции задачи линейного программирования равно
   0
   5
  1
  7
► Максимальное значение целевой функции задачи линейного программирования равно
• 7
• 10
• 2
• 3 
Максимальное значение целевой функции задачи линейного программирования равно
   7
   10
   2
   3
► Неравенство вида ai1x1+ai2x2≤bi описывает
 
 
  
Неравенство вида ai1x1+ai2x2≤bi описывает
► Даны функции спроса d(p)=18-p и предложения s(p)=3p+10, где p - цена товара. Тогда эластичность спроса относительно равновесной цены равна:
• 0.5
• -0.125
• -0.5
• 0.125 
Даны функции спроса d(p)=18-p и предложения s(p)=3p+10, где p - цена товара. Тогда эластичность спроса относительно равновесной цены равна: 
  0.5
  -0.125
  -0.5
  0.125
► Даны функции спроса d(p)=(p+6)/(p+1) и предложения s(p)=1.5+2p, где р - цена товара. Тогда равновесный объем «спроса-предложения» равен:
• 1.5
• 3.5
• 0.5
• 1 
Даны функции спроса d(p)=(p+6)/(p+1) и предложения s(p)=1.5+2p, где р - цена товара. Тогда равновесный объем «спроса-предложения» равен:
   1.5
   3.5
   0.5
   1
► Дана производственная функция выпуска Y=5K0.4L0.6. Если затраты труда увеличатся на 1%, то выпуск продукции увеличится на:
• 1%
• 0.4%
• 0.2%
• 0.6% 
Дана производственная функция выпуска Y=5K^0.4L^0.6. Если затраты труда увеличатся на 1%, то выпуск продукции увеличится на:
  1%
  0.4%
  0.2%
  0.6%
► Если исходная задача на min, то для записи симметричной двойственной задачи все ограничения исходной задачи должны содержать знаки
• ≤
• <
• >
• ≥ 
Если исходная задача на min, то для записи симметричной двойственной задачи все ограничения исходной задачи должны содержать знаки
  ≤
  <
  >
  ≥
► Минимум целевой функции L=-2x1+5x2 достигается в
• точке А
• точке D
• точке В
• точке C точке E 
Минимум целевой функции L=-2x1+5x2 достигается в
   точке А
   точке D
   точке В
   точке C точке E

Гарантии (в плюсиках тоже есть текст)

Обмануть могут всегда и везде. Такова реальность. И ваши сомнения вполне понятны. Постараюсь их развеять. Извините за многобукв.
Задача мошенника получить прибыль любой ценой. Первая страница сайта-лохотрона выглядит ярко и броско. Она сверкает, сияет, обвешана рекламой, призывами и мотиваторами сверху донизу. Изо всех щелей выскакивают онлайн-консультанты, бонусы, предложения, скидки. Вас уверяют, что если не купите все сейчас и немедленно по специальной исключительно для вас цене, то конец света неминуем! И, как правило, сайт единственной страницей и ограничивается. Зачем остальные, если всё можно наобещать на первой? В общем, если сайт похож на казино или цирк с огнями, зазывалой и фотками белозубых улыбающихся клиентов модельной внешности, уже сделавших заказ, то знайте, вы в казино и попали. Крутите барабан :-)

   Посмотрите на мой сайт. В нем сотни страниц, кучи картинок, вложена уйма труда, все функционально и понятно. Почувствуйте разницу.

Если нечего предложить, то обещают золотые горы, но вот поглядеть на них можно только после оплаты. Или даются абстрактные заверения с общими примерами тех же счастливых модельных клиентов. На крайний случай бывает что-то выложено, но ощущение, что это надергано по помойкам интернета, все оформлено в разном стиле, рукописное пополам с печатным и зачастую совсем не в тему.

   Посмотрите на мой сайт. На каждой странице приложены примеры выполненных работ именно для типа задания на странице.

Если человек замыслил обман, то он прячется. На сайте мошенника, как правило, из связи есть только номер 8-800…. и форма для вашего сообщения, а обратных контактов никаких.

   Посмотрите на мой сайт. Связь через группу 
Вконтакте для связи https://vk.com/sopromat_mehanika_detali_mashin
, мессенджер 
Telegram для связи https://t.me/mehanika_sopromat_ru
или почту 
Почта для связи chertegi@mail.ru
chertegi@mail.ru.
   Клиент, довольный работой, возвращается еще, приводит друга, заказывает для товарища. Причем чем быстрее он получит качественную работу, тем выше вероятность повторного заказа. Это правило проверено многолетней практикой. Не сомневайтесь. Мой бизнес строится на репутации.

Отзывы из группы ВК

Ниже расположены самые свежие отзывы реальных людей, вы можете им написать, и, если человек ответит, пообщаться с ним. Еще больше отзывов по ссылке Отзывы. Напишите любому, пообщайся, убедитесь, что всё честно