Владивостокский Государственный Университет Экономики и Сервиса. ВГУЭС. СИТО. Экономико-математические методы и модели. Экзамен.
Всего 30 вопросов.
Отвечено правильно на 27.
Оценка - Хорошо
Предмет сложный, но в тесте мало ошибок и вопросов с чекбоксами, требующих множественного ответа. На пять не сдается. На четыре или три сдается пятьдесять на пятьдесят. Двойка исключена![Владивостокский Государственный Университет Экономики и Сервиса. ВГУЭС. СИТО. Экономико-математические методы и модели. Экзамен.
Всего 30 вопросов. Отвечено правильно на 27. Оценка - Хорошо
Предмет сложный, но в тесте мало ошибок и вопросов с чекбоксами, требующих множественного ответа. На пять не сдается. На четыре или три сдается пятьдесять на пятьдесят. Двойка исключена]( "Владивостокский Государственный Университет Экономики и Сервиса. ВГУЭС. СИТО. Экономико-математические методы и модели. Экзамен.
Всего 30 вопросов. Отвечено правильно на 27. Оценка - Хорошо
Предмет сложный, но в тесте мало ошибок и вопросов с чекбоксами, требующих множественного ответа. На пять не сдается. На четыре или три сдается пятьдесять на пятьдесят. Двойка исключена")
Всего 30 вопросов.
Отвечено правильно на 27.
Оценка - Хорошо
Предмет сложный, но в тесте мало ошибок и вопросов с чекбоксами, требующих множественного ответа. На пять не сдается. На четыре или три сдается пятьдесять на пятьдесят. Двойка исключена
► Двойственной к задаче является задача с целевой функцией
![Двойственной к задаче является задача с целевой функцией]( "Двойственной к задаче является задача с целевой функцией")
► При L=x1+5x2 min на допустимой области D оптимальное решение равно:
• (6:0)
• (0:0)
• 00
• (0:4)![При L=x1+5x2 min на допустимой области D оптимальное решение равно:
(6:0)
(0:0)
00
(0:4)]( "При L=x1+5x2 min на допустимой области D оптимальное решение равно:
(6:0)
(0:0)
00
(0:4)")
• (6:0)
• (0:0)
• 00
• (0:4)
► Дана производственная функция Y=L3-6L, где L - затраты труда. Тогда предельная производительность труда при L=3 равна:
• 27
• 30
• 21
• 20![Дана производственная функция Y=L^3-6L, где L - затраты труда. Тогда предельная производительность труда при L=3 равна:
27
30
21
20]( "Дана производственная функция Y=L^3-6L, где L - затраты труда. Тогда предельная производительность труда при L=3 равна:
27
30
21
20")
• 27
• 30
• 21
• 20
► Транспортные издержки для опорного плана, найденного по методу северо-западного угла, транспортной задачи составляют
• 750
• 810
• 1000
• 830![Транспортные издержки для опорного плана, найденного по методу северо-западного угла, транспортной задачи составляют
750
810
1000
830]( "Транспортные издержки для опорного плана, найденного по методу северо-западного угла, транспортной задачи составляют
750
810
1000
830")
• 750
• 810
• 1000
• 830
► Транспортная задача имеет закрытую модель при:
• а=100, b=80
• а=50, b=90
• а=40, b=90
• а=50, b=70![Транспортная задача имеет закрытую модель при:
а=100, b=80
а=50, b=90
а=40, b=90
а=50, b=70]( "Транспортная задача имеет закрытую модель при:
а=100, b=80
а=50, b=90
а=40, b=90
а=50, b=70")
• а=100, b=80
• а=50, b=90
• а=40, b=90
• а=50, b=70
► Даны функции спроса d(p)=50-3p и предложения s(p)=p+10, где р - цена товара. Тогда эластичность предложения относительно равновесной цены равна
![Даны функции спроса d(p)=50-3p и предложения s(p)=p+10, где р - цена товара. Тогда эластичность предложения относительно равновесной цены равна]( "Даны функции спроса d(p)=50-3p и предложения s(p)=p+10, где р - цена товара. Тогда эластичность предложения относительно равновесной цены равна")
► Задача оптимизации называется задачей целочисленного программирования, если:
• оптимальное значение задачи выражается целым числом
• оптимальное решение задачи включает хотя бы одно целочисленное значение
• переменные задачи принимают неограниченные по знаку значения
• переменные задачи принимают только целочисленные значения![Задача оптимизации называется задачей целочисленного программирования, если:
оптимальное значение задачи выражается целым числом
оптимальное решение задачи включает хотя бы одно целочисленное значение
переменные задачи принимают неограниченные по знаку значения
переменные задачи принимают только целочисленные значения]( "Задача оптимизации называется задачей целочисленного программирования, если:
оптимальное значение задачи выражается целым числом
оптимальное решение задачи включает хотя бы одно целочисленное значение
переменные задачи принимают неограниченные по знаку значения
переменные задачи принимают только целочисленные значения")
• оптимальное значение задачи выражается целым числом
• оптимальное решение задачи включает хотя бы одно целочисленное значение
• переменные задачи принимают неограниченные по знаку значения
• переменные задачи принимают только целочисленные значения
► Транспортные издержки для опорного плана, найденного по методу северо-западного угла, транспортной задачи составляют:
• 500
• 670
• 909
• 650![Транспортные издержки для опорного плана, найденного по методу северо-западного угла, транспортной задачи составляют:
500
670
909
650]( "Транспортные издержки для опорного плана, найденного по методу северо-западного угла, транспортной задачи составляют:
500
670
909
650")
• 500
• 670
• 909
• 650
► Задача линейного программирования, в которой система ограничений есть система уравнений и неравенств записана в форме
![Задача линейного программирования, в которой система ограничений есть система уравнений и неравенств записана в форме]( "Задача линейного программирования, в которой система ограничений есть система уравнений и неравенств записана в форме")
► Задачи целочисленного программирования решаются методом
• Жордана-Гаусса
• Гаусса
• Гомори
• Данцига![Задачи целочисленного программирования решаются методом
Жордана-Гаусса
Гаусса
Гомори
Данцига]( "Задачи целочисленного программирования решаются методом
Жордана-Гаусса
Гаусса
Гомори
Данцига")
• Жордана-Гаусса
• Гаусса
• Гомори
• Данцига
► Кривая безразличия в точке равновесия x=2 y=3 для функции полезности u=xy задается уравнением:
• xy=2
• xy=6
• y=6/x
• x+y=6![Кривая безразличия в точке равновесия x=2 y=3 для функции полезности u=xy задается уравнением:
xy=2
xy=6
y=6/x
x+y=6]( "Кривая безразличия в точке равновесия x=2 y=3 для функции полезности u=xy задается уравнением:
xy=2
xy=6
y=6/x
x+y=6")
• xy=2
• xy=6
• y=6/x
• x+y=6
► Транспортная задача имеет закрытую модель при:
• а=10, b=70
• а=30, b=40
• а=60, b=50
• а=60, b=80![Транспортная задача имеет закрытую модель при:
а=10, b=70
а=30, b=40
а=60, b=50
а=60, b=80]( "Транспортная задача имеет закрытую модель при:
а=10, b=70
а=30, b=40
а=60, b=50
а=60, b=80")
• а=10, b=70
• а=30, b=40
• а=60, b=50
• а=60, b=80
► При графическом решении задачи оптимальное решение достигается в точке:
• (1;1)
• (1;0)
• (5;4)
• (2;3)![При графическом решении задачи оптимальное решение достигается в точке:
(1;1)
(1;0)
(5;4)
(2;3)]( "При графическом решении задачи оптимальное решение достигается в точке:
(1;1)
(1;0)
(5;4)
(2;3)")
• (1;1)
• (1;0)
• (5;4)
• (2;3)
► Для мультипликативной производственной функции Y=AKαLβ
• α+β=0
• α+β=1
• α+β>0
• α+β<0![Для мультипликативной производственной функции Y=AK^αL^β
α+β=0
α+β=1
α+β>0
α+β<0]( "Для мультипликативной производственной функции Y=AK^αL^β
α+β=0
α+β=1
α+β>0
α+β<0")
• α+β=0
• α+β=1
• α+β>0
• α+β<0
► Свободными членами системы ограничений симметричной двойственной задачи являются
• неизвестные исходной задачи
• свободные члены исходной задачи
• свободные члены системы ограничений исходной задачи
• коэффициенты при неизвестных целевой функции исходной задачи![Свободными членами системы ограничений симметричной двойственной задачи являются
неизвестные исходной задачи
свободные члены исходной задачи
свободные члены системы ограничений исходной задачи
коэффициенты при неизвестных целевой функции исходной задачи]( "Свободными членами системы ограничений симметричной двойственной задачи являются
неизвестные исходной задачи
свободные члены исходной задачи
свободные члены системы ограничений исходной задачи
коэффициенты при неизвестных целевой функции исходной задачи")
• неизвестные исходной задачи
• свободные члены исходной задачи
• свободные члены системы ограничений исходной задачи
• коэффициенты при неизвестных целевой функции исходной задачи
► Метод Гомори относится к
• методам исключения переменных
• методам ветвей и границ
• методам отсечения
• методам приближенных решений![Метод Гомори относится к
методам исключения переменных
методам ветвей и границ
методам отсечения
методам приближенных решений]( "Метод Гомори относится к
методам исключения переменных
методам ветвей и границ
методам отсечения
методам приближенных решений")
• методам исключения переменных
• методам ветвей и границ
• методам отсечения
• методам приближенных решений
► Даны функции спроса d(p)=21-p и предложения s(p)=2p+6, где р - цена товара. Тогда эластичность предложения относительно равновесной цены равна
![Даны функции спроса d(p)=21-p и предложения s(p)=2p+6, где р - цена товара. Тогда эластичность предложения относительно равновесной цены равна]( "Даны функции спроса d(p)=21-p и предложения s(p)=2p+6, где р - цена товара. Тогда эластичность предложения относительно равновесной цены равна")
► Ограничения, входящие в математическую модель задачи линейного программирования имеют вид уравнений или неравенств
![Ограничения, входящие в математическую модель задачи линейного программирования имеют вид уравнений или неравенств]( "Ограничения, входящие в математическую модель задачи линейного программирования имеют вид уравнений или неравенств")
► Кривая безразличия в точке равновесия x=5 y=9 для функции полезности u=y^0.5+x задается уравнением:
• y^0.5+x=45
• y^0.5+x=14
• y^0.5+x=9
• y^0.5+x=8![Кривая безразличия в точке равновесия x=5 y=9 для функции полезности u=y^0.5+x задается уравнением:
y^0.5+x=45
y^0.5+x=14
y^0.5+x=9
y^0.5+x=8]( "Кривая безразличия в точке равновесия x=5 y=9 для функции полезности u=y^0.5+x задается уравнением:
y^0.5+x=45
y^0.5+x=14
y^0.5+x=9
y^0.5+x=8")
• y^0.5+x=45
• y^0.5+x=14
• y^0.5+x=9
• y^0.5+x=8
► Значение функции полезности u=x^0.5+y^0.5 в точке равновесия x=4 y=9 равно
![Значение функции полезности u=x^0.5+y^0.5 в точке равновесия x=4 y=9 равно]( "Значение функции полезности u=x^0.5+y^0.5 в точке равновесия x=4 y=9 равно")
► Опорное решение ЗЛП, приводящее к максимуму или минимуму целевую функцию, называют планом (решением) ЗЛП
![Опорное решение ЗЛП, приводящее к максимуму или минимуму целевую функцию, называют планом (решением) ЗЛП]( "Опорное решение ЗЛП, приводящее к максимуму или минимуму целевую функцию, называют планом (решением) ЗЛП")
► Задача линейного программирования решается графическим способом, если в задаче
• пять переменных
• любое число переменные
• две переменные
• четыре переменные![Задача линейного программирования решается графическим способом, если в задаче
пять переменных
любое число переменные
две переменные
четыре переменные]( "Задача линейного программирования решается графическим способом, если в задаче
пять переменных
любое число переменные
две переменные
четыре переменные")
• пять переменных
• любое число переменные
• две переменные
• четыре переменные
► Максимум или минимум целевой функции достигается
• в вершинах выпуклого многоугольника решений
• внутри выпуклого многоугольника решений
• в начале координат
• на сторонах выпуклого многоугольника решений![Максимум или минимум целевой функции достигается
в вершинах выпуклого многоугольника решений
внутри выпуклого многоугольника решений
в начале координат
на сторонах выпуклого многоугольника решений]( "Максимум или минимум целевой функции достигается
в вершинах выпуклого многоугольника решений
внутри выпуклого многоугольника решений
в начале координат
на сторонах выпуклого многоугольника решений")
• в вершинах выпуклого многоугольника решений
• внутри выпуклого многоугольника решений
• в начале координат
• на сторонах выпуклого многоугольника решений
► Если исходная ЗЛП была на максимум целевой функции, то симметричная двойственная задача будет:
• либо на максимум, либо на минимум
• на минимум
• тоже на максимум
• и на максимум, и на минимум![Если исходная ЗЛП была на максимум целевой функции, то симметричная двойственная задача будет:
либо на максимум, либо на минимум
на минимум
тоже на максимум
и на максимум, и на минимум]( "Если исходная ЗЛП была на максимум целевой функции, то симметричная двойственная задача будет:
либо на максимум, либо на минимум
на минимум
тоже на максимум
и на максимум, и на минимум")
• либо на максимум, либо на минимум
• на минимум
• тоже на максимум
• и на максимум, и на минимум
► При L=4x1+2x2 max на допустимой области D оптимальное решение равно:
• (0;4)
• (6;0)
• 00
• (0;0)![При L=4x1+2x2 max на допустимой области D оптимальное решение равно:
(0;4)
(6;0)
00
(0;0)]( "При L=4x1+2x2 max на допустимой области D оптимальное решение равно:
(0;4)
(6;0)
00
(0;0)")
• (0;4)
• (6;0)
• 00
• (0;0)
► В симметричной паре двойственных ЗЛП условие неотрицательности
• накладывается и на исходные и на двойственные переменные
• накладываются только на двойственные переменные
• накладывается только на исходные переменные
• не накладывается и на исходные и на двойственные переменные![В симметричной паре двойственных ЗЛП условие неотрицательности
накладывается и на исходные и на двойственные переменные
накладываются только на двойственные переменные
накладывается только на исходные переменные
не накладывается и на исходные и на двойственные переменные]( "В симметричной паре двойственных ЗЛП условие неотрицательности
накладывается и на исходные и на двойственные переменные
накладываются только на двойственные переменные
накладывается только на исходные переменные
не накладывается и на исходные и на двойственные переменные")
• накладывается и на исходные и на двойственные переменные
• накладываются только на двойственные переменные
• накладывается только на исходные переменные
• не накладывается и на исходные и на двойственные переменные
► Задача линейного программирования записана в
• матричной форме
• стандартной форме
• общей форме
• основной форме![Задача линейного программирования записана в
матричной форме
стандартной форме
общей форме
основной форме]( "Задача линейного программирования записана в
матричной форме
стандартной форме
общей форме
основной форме")
• матричной форме
• стандартной форме
• общей форме
• основной форме
► Даны функции спроса d(p)=50-p и предложения s(p)=p+30, где р - цена товара. Тогда равновесный объем «спроса-предложения» равен
![Даны функции спроса d(p)=50-p и предложения s(p)=p+30, где р - цена товара. Тогда равновесный объем «спроса-предложения» равен]( "Даны функции спроса d(p)=50-p и предложения s(p)=p+30, где р - цена товара. Тогда равновесный объем «спроса-предложения» равен")
► Двойственной к задаче является задача с целевой функцией
;![Двойственной к задаче является задача с целевой функцией]( "Двойственной к задаче является задача с целевой функцией")
;
► Максимальное решение задачи линейного программирования равно
• (0; 0; 2; 10; 3)
• (0; 2; 0; 10; 3)
• (2; 0; 0; 10; 3)
• (2; 10; 3; 0; 0)![Максимальное решение задачи линейного программирования равно
(0; 0; 2; 10; 3)
(0; 2; 0; 10; 3)
(2; 0; 0; 10; 3)
(2; 10; 3; 0; 0)]( "Максимальное решение задачи линейного программирования равно
(0; 0; 2; 10; 3)
(0; 2; 0; 10; 3)
(2; 0; 0; 10; 3)
(2; 10; 3; 0; 0)")
• (0; 0; 2; 10; 3)
• (0; 2; 0; 10; 3)
• (2; 0; 0; 10; 3)
• (2; 10; 3; 0; 0)
► Дана целевая функция L=2x1+7x2 min. Получение оптимального решения обеспечивает
• уменьшение x1, рост x2
• уменьшение x1 и x2
• рост x1 и x2
• рост x1, уменьшение x2![Дана целевая функция L=2x1+7x2 min. Получение оптимального решения обеспечивает
уменьшение x1, рост x2
уменьшение x1 и x2
рост x1 и x2
рост x1, уменьшение x2]( "Дана целевая функция L=2x1+7x2 min. Получение оптимального решения обеспечивает
уменьшение x1, рост x2
уменьшение x1 и x2
рост x1 и x2
рост x1, уменьшение x2")
• уменьшение x1, рост x2
• уменьшение x1 и x2
• рост x1 и x2
• рост x1, уменьшение x2
► Задача линейного программирования L=2x1-3x2+7x3 min записана в
• основной форме
• матричной форме
• общей форме
• стандартной форме![Задача линейного программирования L=2x1-3x2+7x3 min записана в
основной форме
матричной форме
общей форме
стандартной форме]( "Задача линейного программирования L=2x1-3x2+7x3 min записана в
основной форме
матричной форме
общей форме
стандартной форме")
• основной форме
• матричной форме
• общей форме
• стандартной форме
► Максимальное значение целевой функции задачи линейного программирования равно
• 0
• 5
• 1
• 7![Максимальное значение целевой функции задачи линейного программирования равно
0
5
1
7]( "Максимальное значение целевой функции задачи линейного программирования равно
0
5
1
7")
• 0
• 5
• 1
• 7
► Максимальное значение целевой функции задачи линейного программирования равно
• 7
• 10
• 2
• 3![Максимальное значение целевой функции задачи линейного программирования равно
7
10
2
3]( "Максимальное значение целевой функции задачи линейного программирования равно
7
10
2
3")
• 7
• 10
• 2
• 3
► Неравенство вида ai1x1+ai2x2≤bi описывает
![Неравенство вида ai1x1+ai2x2≤bi описывает]( "Неравенство вида ai1x1+ai2x2≤bi описывает")
► Даны функции спроса d(p)=18-p и предложения s(p)=3p+10, где p - цена товара. Тогда эластичность спроса относительно равновесной цены равна:
• 0.5
• -0.125
• -0.5
• 0.125![Даны функции спроса d(p)=18-p и предложения s(p)=3p+10, где p - цена товара. Тогда эластичность спроса относительно равновесной цены равна:
0.5
-0.125
-0.5
0.125]( "Даны функции спроса d(p)=18-p и предложения s(p)=3p+10, где p - цена товара. Тогда эластичность спроса относительно равновесной цены равна:
0.5
-0.125
-0.5
0.125")
• 0.5
• -0.125
• -0.5
• 0.125
► Даны функции спроса d(p)=(p+6)/(p+1) и предложения s(p)=1.5+2p, где р - цена товара. Тогда равновесный объем «спроса-предложения» равен:
• 1.5
• 3.5
• 0.5
• 1![Даны функции спроса d(p)=(p+6)/(p+1) и предложения s(p)=1.5+2p, где р - цена товара. Тогда равновесный объем «спроса-предложения» равен:
1.5
3.5
0.5
1]( "Даны функции спроса d(p)=(p+6)/(p+1) и предложения s(p)=1.5+2p, где р - цена товара. Тогда равновесный объем «спроса-предложения» равен:
1.5
3.5
0.5
1")
• 1.5
• 3.5
• 0.5
• 1
► Дана производственная функция выпуска Y=5K0.4L0.6. Если затраты труда увеличатся на 1%, то выпуск продукции увеличится на:
• 1%
• 0.4%
• 0.2%
• 0.6%![Дана производственная функция выпуска Y=5K^0.4L^0.6. Если затраты труда увеличатся на 1%, то выпуск продукции увеличится на:
1%
0.4%
0.2%
0.6%]( "Дана производственная функция выпуска Y=5K^0.4L^0.6. Если затраты труда увеличатся на 1%, то выпуск продукции увеличится на:
1%
0.4%
0.2%
0.6%")
• 1%
• 0.4%
• 0.2%
• 0.6%
► Если исходная задача на min, то для записи симметричной двойственной задачи все ограничения исходной задачи должны содержать знаки
• ≤
• <
• >
• ≥![Если исходная задача на min, то для записи симметричной двойственной задачи все ограничения исходной задачи должны содержать знаки
≤
<
>
≥]( "Если исходная задача на min, то для записи симметричной двойственной задачи все ограничения исходной задачи должны содержать знаки
≤
<
>
≥")
• ≤
• <
• >
• ≥
► Минимум целевой функции L=-2x1+5x2 достигается в
• точке А
• точке D
• точке В
• точке C точке E![Минимум целевой функции L=-2x1+5x2 достигается в
точке А
точке D
точке В
точке C точке E]( "Минимум целевой функции L=-2x1+5x2 достигается в
точке А
точке D
точке В
точке C точке E")
• точке А
• точке D
• точке В
• точке C точке E
chertegi@mail.ru